Centrální moment

Centrální moment je pojem z matematické statistiky. Pro přirozené číslo k {\displaystyle k} je k-tý centrální moment jisté reálné číslo charakterizující rozdělení náhodné veličiny. K-tý centrální moment se označuje μ k {\displaystyle \mu _{k}} .

Definice

K-tý centrální moment náhodné veličiny X {\displaystyle X} je definován vzorcem

μ k = E [ ( X μ ) k ] {\displaystyle \mu _{k}=\operatorname {E} \left[(X-\mu )^{k}\right]} ,

kde μ {\displaystyle \mu } je střední hodnota dané veličiny (pokud má vzorec smysl).

Pro diskrétní náhodné veličiny lze psát

μ k = i = 1 ( x i μ ) k p i {\displaystyle \mu _{k}=\sum _{i=1}^{\infty }(x_{i}-\mu )^{k}p_{i}} ,

kde p i {\displaystyle p_{i}} je pravděpodobnost, že X {\displaystyle X} nabývá hodnoty x i {\displaystyle x_{i}} .

Pro spojité náhodné veličiny na reálných číslech lze psát

μ k = ( x μ ) k f ( x ) d x {\displaystyle \mu _{k}=\int _{-\infty }^{\infty }(x-\mu )^{k}f(x)\operatorname {d} x} ,

kde f ( x ) {\displaystyle f(x)} je hustota rozdělení dané veličiny.

Označení centrálních momentů

První centrální moment je vždy roven 0.

Druhý centrální moment se nazývá rozptyl a označuje se symbolem σ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}} nebo var X {\displaystyle \operatorname {var} \,X} .

Třetí a čtvrtý centrální moment jsou součástí definice šikmosti a špičatosti.

Vlastnosti

Centrální moment je nezávislý na posunu o konstantu, tj.

μ k ( X + c ) = μ k ( X ) {\displaystyle \mu _{k}\left(X+c\right)=\mu _{k}(X)}

Pro násobení konstantou platí

μ k ( c X ) = c k μ k ( X ) {\displaystyle \mu _{k}\left(cX\right)=c^{k}\mu _{k}(X)}

Pro k 3 {\displaystyle k\leq 3} a nezávislé náhodné veličiny X , Y {\displaystyle X,Y} platí

μ k ( X + Y ) = μ k ( X ) + μ k ( Y ) {\displaystyle \mu _{k}\left(X+Y\right)=\mu _{k}(X)+\mu _{k}(Y)}

Mezi centrálními momenty a obecnými momenty je vztah

μ k = i = 0 k ( k i ) ( 1 ) k i μ k i μ i {\displaystyle \mu _{k}=\sum _{i=0}^{k}{\binom {k}{i}}(-1)^{k-i}\mu ^{k-i}\mu _{i}^{\prime }} ,

kde μ {\displaystyle \mu } je střední hodnota a μ i {\displaystyle \mu _{i}^{\prime }} je i-tý obecný moment.

Výběrový centrální moment

Výběrový centrální moment je definován vzorcem

m k = 1 n i = 1 n ( x i x ¯ ) k {\displaystyle m_{k}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}-{\overline {x}}\right)^{k}}

Výběrový centrální moment je nevyvážený odhad centrálního momentu, vyvážené odhady jsou:[1]

M 2 = n n 1 k 2 = 1 n 1 i = 1 n ( x i x ¯ ) 2 M 3 = n 2 ( n 1 ) ( n 2 ) m 3 M 4 = n 2 ( n 1 ) ( n 2 ) ( n 3 ) ( n + 1 ) m 4 3 ( n 1 ) m 2 2 {\displaystyle {\begin{aligned}M_{2}&={\frac {n}{n-1}}k_{2}={\frac {1}{n-1}}\sum _{i=1}^{n}\left(x_{i}-{\overline {x}}\right)^{2}\\M_{3}&={\frac {n^{2}}{(n-1)(n-2)}}m_{3}\\M_{4}&={\frac {n^{2}}{(n-1)(n-2)(n-3)}}(n+1)m_{4}-3(n-1)m_{2}^{2}\\\end{aligned}}}

Odkazy

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Central moment na anglické Wikipedii.

  1. Estimating and Comparing Kurtosis and Skewness from and Arbitrary Population [online]. Michigan SAS Users Group [cit. 2011-07-18]. Dostupné v archivu pořízeném dne 2008-09-05. Je zde použita šablona {{Cite web}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.