Exponencial de Doléans-Dade

Em cálculo estocástico, a exponencial de Doléans–Dade, exponencial de Doléans ou exponencial estocástica de um semimartingale X {\displaystyle X} é definida como a solução da equação diferencial estocástica d Y t = Y t d X t {\displaystyle dY_{t}=Y_{t}dX_{t}} com condição inicial Y 0 = 1 {\displaystyle Y_{0}=1} . O conceito recebe este nome em homenagem à matemática franco-americana Catherine Doléans–Dade. É às vezes denotada como ε ( x ) {\displaystyle \varepsilon (x)} .[1]

Definição

No caso em que X {\displaystyle X} é diferenciável, então, Y {\displaystyle Y} é dado pela equação diferencial d Y / d t = Y d X / d t {\displaystyle dY/dt=YdX/dt} , para a qual a solução é Y = exp ( X X 0 ) {\displaystyle Y=\exp(X-X_{0})} . Alternativamente, se X t = σ B t + μ t {\displaystyle X_{t}=\sigma B_{t}+\mu t} para um movimento browniano B {\displaystyle B} , então, a exponencial de Doléans–Dade é um movimento browniano geométrico. Para qualquer semimartingale contínuo X {\displaystyle X} , aplicando o lema de Itō com f ( Y ) = log ( Y ) {\displaystyle f(Y)=\log(Y)} , tem-se que:

d log ( Y ) = 1 Y d Y 1 2 Y 2 d [ Y ] = d X 1 2 d [ X ] . {\displaystyle {\begin{aligned}d\log(Y)&={\frac {1}{Y}}dY-{\frac {1}{2Y^{2}}}d[Y]\\&=dX-{\frac {1}{2}}d[X].\end{aligned}}}

A exponenciação dá a solução:

Y t = exp ( X t X 0 1 2 [ X ] t ) , t 0. {\displaystyle Y_{t}=\exp(X_{t}-X_{0}-{\frac {1}{2}}[X]_{t}),t\geq 0.}

Isto difere do que pode ser esperado por comparação com o caso em que X {\displaystyle X} é diferenciável devido à existência do termo de variação quadrática [ X ] {\displaystyle [X]} na solução.

A exponencial de Doléans–Dade é útil no caso em que X {\displaystyle X} é um martingale local. Então, ε ( x ) {\displaystyle \varepsilon (x)} também será um martingale local, enquanto a exponencial normal exp ( x ) {\displaystyle \exp(x)} não é. Isto é usado no teorema de Girsanov. Os critérios para que um martingale local contínuo X {\displaystyle X} garanta que sua exponencial estocástica ε ( x ) {\displaystyle \varepsilon (x)} seja de fato um martingale são dados pelas condições de Kazamaki, Novikov e Beneš.

É possível aplicar o lema de Itō para semimartingales não contínuos de forma semelhante para mostrar que a exponencial de Doléans–Dade de qualquer semimartingale X {\displaystyle X} é:

Y t = exp ( X t X 0 1 2 [ X ] t ) s t ( 1 + Δ X s ) exp ( Δ X s + 1 2 Δ X s 2 ) , t 0 , {\displaystyle Y_{t}=\exp {\Bigl (}X_{t}-X_{0}-{\frac {1}{2}}[X]_{t}{\Bigr )}\prod _{s\leq t}(1+\Delta X_{s})\exp {\Bigl (}-\Delta X_{s}+{\frac {1}{2}}\Delta X_{s}^{2}{\Bigr )},t\geq 0,}

em que o produto se estende sobre os (muitos) saltos (contáveis) de X {\displaystyle X} até o tempo t {\displaystyle t} .[2]

Referências

  1. Larsson, Martin; Ruf, Johannes (20 de fevereiro de 2017). «Notes on the Stochastic Exponential and Logarithm∗» (PDF). Consultado em 2 de outubro de 2017 
  2. E., Protter, Philip (2004). Stochastic integration and differential equations 2nd ed. Berlin: Springer. ISBN 3540003134. OCLC 52943083 
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